项目交付｜连云港路网监测机器视觉识别系统上线

近日，由正方交科机器视觉算法团队联合中电鸿信开发的连云港路网中心机器视觉识别系统‍成功验收。应用平台包括统一门户、智慧应用和数据管理。统一门户包括统一展现、统一用户、统一认证、信息通知和系统日志。智慧应用包括交通运行监测、特定车辆监管、公路事件监测、设备运维管理、交通信息发布。

该系统的上线标志着连云港市公路事业发展中心管理迈入了智能化的新阶段。项目围绕应用平台和算法平台，涵盖境内948.675公里、16条路网线路、494路监控、56路交调站、21处情报板，进行系统化建设。

■应用平台

本平台实现了统一门户及公路事件监测、路网信息呈现、交通运行态势分析、特定车辆监管、设备运维管理、交通信息发布，实现交通拥堵、交通事故、道路施工、障碍物、车辆冲出路外、恶劣天气等事件自动预警，车牌识别、车辆类型、车辆流量信息识别，信息发布等辅助功能。

■算法平台

实现应用和算法所需基础数据，算法产出的业务结果数据管理，算法日常任务管理，并可以随着业务发展迭代升级算法，及权限和系统管理等功能。

■算法和诱导处理

本项目实现业务算法包括：交通事故、交通拥堵、道路施工、障碍物、恶劣天气（团雾、结冰等）、冲出路外。基础算法：车辆类型识别、车流识别、车牌识别，属于数据研判识别算法，产生的数据会和上面业务算法进行结合判断。

根据算法识别出的事件，系统界面提供通知和地图位置播报，方便值班人员通过情报板通知前后路段注意避让，并同时上报省级云控平台进行后续处理。

项目以提升连云港市路网监测效能为出发点，以连云港市公路管理部门为服务对象，以机器视觉识别应用、多源数据融合分析、人工智能等智慧化技术为手段，以交通监管效率、数据治理能力双提升为目标，围绕公路管理中监测、应急、管控、建设、养护全方位业务范畴，统筹既有及将建设的视频监控、交调站点、可变情报板等外场设备，提高路网巡检效率，提高路网事件的预测预警和信息发布能力以实时监测和分析交通状况，同时提升连云港市路网监测效能。